大数据时代医学英语教学方法的探究(2)

3. 线上平台考核方式。就我个人的经历来讲，“知到”这款线上教育平台相对来说已经对这方面开始重视并正在进行优化，在我第一次使用这个平台学习选修课程时，该平台对于平时分的管控是十分松懈的，只需要看完视频即可，而我第二次使用时，平时分系统中增加了名为“学习习惯”的一项分数，而且在平时分中占据了不小的比例，如果学生不按照正常时间安排进行学习，而是集中或不规律刷课的话，则会导致这部分分数丢失。而在平时我常用的线上平台里，暂时还没有其他平台进行这方面的优化。至于期末测试的问题则是老生常谈的考试诚信问题，线上考试相对于线下考试来讲，在监考力度大幅度下降的同时，作弊的可能性却被无限放大，这对于维护诚信考试来讲无异于雪上加霜。如何解决这一问题十分关键，而现有的直播考试以及查看考试切出次数等监考手段远远不够。

三、较为可行的线上平台优化方向或思路

（一）重新构建教学评价方式

在以往的教育模式中，不论是线上还是线下教学，教学评价活动都是学校以及上级主管部门在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或者教师根据学生考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对学生进行评价。教学评价活动促进了教师的教学和学生的学习，但是在这个大数据的时代，很多方面还有待提高，比如不同的教师在教学活动中，哪些教学方式时期最为擅长的或是哪些其独有的教学方式是最容易为学生们所接受的？学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，而对于不同的学生来讲，什么样的学习方式最容易掌握知识？这些细节不通过大量的实践经验是很难总结出来的，所以短期的教学评价是难以实现的。而大数据技术可以通过对教师与学生长期行为进行分析，从而得出具有个性化的教学行为、习惯、方式。“不得不承认，对于学生，我们知道得太少”。同样，我们也可能对教师知道得太少。在大数据这一时代背景下，我们可以通过技术层面来评价、分析并进而提升教学活动。首先，教学评价的方式不再完全是经验式的，而是可以通过大量数据的“归纳”，找出教学活动的规律。比如新一代的线上学习平台，就新增了行为和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪些知识点需要重复或强调。对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握，哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接结果。其次，可以对学生进行多元评价，而不仅仅是知识掌握的单一维度。对学生的评价应该是多元的，特别是通过数据分析，可以发现学生思想、心态与行为的变化情况。即使是掌握知识的单一维度，其因素也是多方面的，有的是记忆好，有的则是逻辑思维能力强，通过大数据技术，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。第三，教学评价跳出了结果评价的圈子，实现过程性评价。传统教学评价多是教得好不好，学得好不好，注重的是结果。而大数据时代可以通过技术手段，记录教育的过程。 现在一些学校实行了电子课本，如果能记录下作业情况，课堂言行，师生互动，同学交往，并将这些数据汇集起来，可以发现学生的特点，可以使老师与学生之间的双向交流更加便捷和流畅，极大地方便了老师对不同学生进行更有针对性的教学。

（二）优化教学模式

总的来说，大数据时代下的教育模式和以往的教育模式中，差距最大的一点应该就是在往期需要老师们花费大量的时间去摸索同时还需要具有充足的经验才能从学生身上获取的信息，可以通过大数据技术进行数据采集以及数据分析等方式便捷地获取，例如“墨墨背单词”这一软件，在使用这个软件背单词时，同一个单词会出现很多次，而使用者可以根据自己每次面对这个单词的反应时间、记忆程度来进行评分：认识、模糊、还是忘记。而这一软件会根据使用者每次的评分来改变这一单词的出现次数、频率，以及这一单词在这一账户的熟练程度。这一理念同样可以移植到日常的英语教学，可以根据遗忘曲线以及对使用者的数据分析来确定某一知识点的弹出频率以及相应练习题的数量，而且，如果某位学生经常在某些知识点出现问题，平台也可以将这些信息及时汇总给老师，方便老师进行有针对性的教学。在这样的教学模式下，老师可以更加便捷，更加真实地获得学生的反馈。而学生在这样的教学模式之下可以更快的找到自己知识库的漏洞并通过平台数据的调整以及老师的帮助，及时地进行知识点的补救和巩固。

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